Moderniser vos bases de données & analytics avec AMD EPYC™ et les serveurs Dell, HPE, Lenovo et Cisco

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Performances limitées, explosion des coûts de licences, consommation énergétique en hausse… Il est temps de moderniser.

Dans ce premier article de la série AMD EPYC™, nous vous proposons un panorama clair et pédagogique pour comprendre comment la dernière génération de serveurs Dell, HPE, Lenovo et Cisco équipés de processeurs AMD EPYC™ qui permet aux revendeurs d’offrir à leurs clients des plateformes data/analytics réellement prêtes pour l’IA.

Pourquoi moderniser les workloads bases de données & analytics maintenant ?

Les workloads data ne sont plus seulement des briques techniques : Ils sont la base de la transformation IA des entreprises.

Chaque projet IA (générative, analytique, prédictive) dépend de la qualité, de la fraîcheur et de la vitesse d’accès aux données.

Mais ces workloads ont évolué :

• Plus de volumes, plus d’utilisateurs, plus d’outils de BI et de data science.
• Des bases relationnelles toujours critiques, mais plus gourmandes en ressources,
• Une pression croissante sur les coûts (SQL facturé au cœur, stockage NVMe, licences analytiques…).

Pour suivre le rythme, les entreprises ont besoin d’une nouvelle génération de serveurs x86 plus performante et adaptée à ces enjeux. Et c’est précisément là qu’intervient AMD EPYC™.

AMD EPYC™ : un socle commun pour moderniser les plateformes

1. Des performances data massivement accrues

Les principaux OEM Dell PowerEdge, HPE ProLiant Gen11, Lenovo ThinkSystem, Cisco UCS proposent désormais des gammes optimisées pour les workloads SQL Server, MySQL, analytics et IA émergente.

Grâce aux processeurs AMD EPYC™, ces serveurs se distinguent sur trois dimensions clés :

Les chiffres parlent d’eux-mêmes :

• +44 % de requêtes/heure sur Microsoft SQL Server vs plateformes Intel Xeon équivalentes.
• Jusqu’à 3,9× plus de transactions/s sur MySQL dans les workloads OLTP.

Pour les clients finaux : plus de rapidité pour les analyses, des temps de réponse plus bas, et une capacité à absorber plus d’utilisateurs ou de datasets sans refonte logicielle.

2. Moins de serveurs, moins d’énergie, un TCO en baisse

L’un des atouts majeurs d’EPYC pour un revendeur est la consolidation :

• Jusqu’à 63 % de serveurs en moins pour un même niveau de performance.
• Jusqu’à 44 % de réduction du TCO, grâce aux gains énergétiques et à la densité.

Moins de machines =

✔ moins de licences (SQL, analytics, monitoring…)

✔ moins de racks

✔ moins de refroidissement

✔ moins de complexité opérationnelle

=> Ce qui libère du budget pour… l’IA.

3. Un avantage déterminant sur le coût des licences

Les logiciels data/BI sont souvent facturés au cœur. Avec EPYC, les clients obtiennent :

• Plus de performance par cœur,
• donc moins de cœurs nécessaires pour atteindre un même niveau de performance,
• donc des économies directes sur SQL Server, MySQL Enterprise, ou tout outil analytics licencé par CPU.

Pour un revendeur, c’est un argument décisif sur les projets de transformation data.

Quels serveurs pour quels workloads ? Une gamme claire chez chaque OEM

Chaque constructeur met à disposition des configurations optimisées autour d’EPYC :

• 1U ou 2U,
• 1 ou 2 sockets,
• DDR5 haute capacité,
• Stockage NVMe massif,
• Accélération adaptée aux besoins data/IA.

Cela permet de couvrir toutes les situations: consolidation SQL, entrepôts de données hybrides, BI moderne, architectures data lakehouse, workloads OLTP intensifs, etc.

« Consolider pour investir dans l’IA » : un levier concret pour les revendeurs

En modernisant avec AMD EPYC™, les revendeurs peuvent proposer :

• Une plateforme unifiée pour bases de données, analytics et IA
• Une architecture plus sobre et durable
• Une réduction immédiate des coûts de licences et d’exploitation
• Un ROI rapide et mesurable

Et surtout une stratégie data réellement prête pour les projets IA.

Accédez au pack de fiches solutions Database & Analytics sur AMD EPYC™

Ce formulaire unique vous permet de télécharger :

• Les fiches AMD « Database & Analytics Workloads on … Servers with AMD EPYC™ Processors » (Dell, HPE, Lenovo, Cisco),
• Le document « AMD EPYC™ Database & Analytics – Microsoft SQL ».