AI : la performance ne se résume pas aux GPU
Pendant longtemps, les discussions autour de l’intelligence artificielle se sont concentrées sur la puissance de calcul. Plus de GPU, des modèles plus performants, des capacités toujours plus importantes : la course à la performance semblait avant tout se jouer sur le terrain du calcul.
Mais à l’heure où les entreprises cherchent désormais à industrialiser l’IA et à générer un retour sur investissement mesurable, une réalité s’impose : les GPU ne sont qu’une partie de l’équation.
Infrastructure IA en entreprise : les clés pour passer à l’échelle
Aujourd’hui, de nombreuses entreprises expérimentent l’intelligence artificielle. Les cas d’usage se multiplient, les démonstrations impressionnent et les premiers résultats sont souvent prometteurs.
Mais une réalité persiste : peu de projets passent réellement à l’échelle.
Intelligence artificielle souveraine : maîtriser ses données et créer de la valeur
L’intelligence artificielle transforme profondément les entreprises. Les cas d’usage se multiplient, les projets avancent rapidement et les opportunités semblent immenses.
Mais à mesure que l’IA passe du stade d’expérimentation à des déploiements concrets, une question devient centrale : comment créer de la valeur durable sans perdre le contrôle de ses données ?
Webcast IA : HPE & NVIDIA AI
Découvrez une série de 3 webcasts pour comprendre comment l’IA peut renforcer votre compétitivité et générer de nouvelles marges.
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Utilisation de l’IA et du HPC pour améliorer l’efficacité, la sécurité et la durabilité du secteur énergétique
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Guide d’entreprise pour la création d’assistants IA intelligents avec RAG
La génération augmentée par la récupération (RAG) a transformé les assistants IA, marquant un changement significatif par rapport aux chatbots traditionnels pour passer à des assistants intelligents de niveau entreprise.
MISE EN ŒUVRE DE L’IA : POURQUOI, COMMENT ET QUAND APPLIQUER EFFICACEMENT L’IA
Pour les leaders du secteur, cinq domaines clés reviennent toujours lorsqu’il est question de l’adoption de l’IA
Santé numérique : agents IA pour les soins de santé
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