Microsoft : Les évolutions majeures de l’intelligence artificielle à surveiller cette année

1. La productivité améliorée comme norme essentielle

Selon l’étude IDC, 92 % des utilisateurs d’IA se concentrent sur l’amélioration de la productivité. Parmi eux, 43 % déclarent que ces cas d’usage offrent le meilleur retour sur investissement (ROI). Cependant, les objectifs de l’IA vont bien au-delà, englobant l’engagement client, la croissance des revenus, la gestion des coûts et l’innovation.

Exemple client :

Chez dentsu, une agence mondiale de marketing, l’utilisation de Copilot permet aux employés de gagner entre 15 et 30 minutes par jour sur des tâches telles que la synthèse de discussions ou la création de présentations.

« Copilot a transformé notre façon de livrer des concepts créatifs à nos clients, en favorisant la collaboration en temps réel. » – Takuya Kodama, Business Strategy Manager chez Dentsu.

2. Une transition vers des solutions IA avancées et personnalisées

Les entreprises évoluent vers des solutions IA sur mesure, adaptées à leurs besoins spécifiques. Cela reflète une maturité croissante dans la compréhension des avantages qu’offre l’IA.

Exemple client :

Siemens a développé son Industrial Copilot, qui simplifie les processus complexes et atténue les pénuries de main-d’œuvre dans l’automatisation industrielle.

« Cette solution transforme notre secteur en allégeant considérablement la charge de travail de nos clients et en répondant aux défis des compétences limitées. » – Boris Scharinger, AI Strategist chez Siemens Digital Industries.

3. L’adoption rapide de l’IA générative et ses impacts croissants

Entre 2023 et 2024, l’adoption de l’IA générative est passée de 55 % à 75 % des répondants. Les secteurs comme les services financiers, la santé et la vente au détail enregistrent les plus hauts ROI. L’IA générative accélère également les workflows et améliore la satisfaction des employés.

Exemple client :

Chez Providence, l’utilisation de l’IA améliore les soins aux patients et réduit la charge cognitive des médecins. Avec des outils comme DAX Copilot, les médecins économisent en moyenne 5,33 minutes par visite.

« Nous restons à l’avant-garde de cette révolution technologique en utilisant des solutions comme Microsoft 365 Copilot. » – Sarah Vaezy, EVP chez Providence.

4. Les leaders de l’IA atteignent des ROI élevés et innovent plus vite

Les entreprises leaders dans l’adoption de l’IA génèrent un ROI moyen de 10,3x par rapport à la moyenne générale de 3,7x. Ces organisations innovent plus rapidement, avec 29 % des leaders capables d’implémenter une solution IA en moins de trois mois.

Exemple client :

Södra, un groupe forestier international, utilise l’IA pour interpréter les données climatiques, favorisant des décisions plus durables tout en améliorant significativement leurs revenus.

« Grâce à l’IA, nous avons transformé notre approche en combinant durabilité et rentabilité. » – Cristian Brolin, Chief Digital Officer chez Södra.

5. La formation : un défi majeur pour l’avenir

Un manque de compétences spécialisées en IA freine 30 % des entreprises interrogées. Microsoft a formé 14 millions de personnes dans plus de 200 pays pour combler ce déficit et travaille en partenariat avec des universités et des gouvernements pour développer les talents.

Exemple client :

L’Université de Floride du Sud a adopté l’IA pour moderniser ses opérations et préparer ses étudiants à devenir des leaders dans le domaine.

« Notre focus sur l’IA générative ouvre de nouvelles opportunités de créativité et d’impact. » – Sidney Fernandes, CIO de l’Université de Floride du Sud.

Un avenir prometteur pour l’IA

L’étude IDC met en lumière une transition vers des applications IA personnalisées, représentant une opportunité économique mondiale de 19,9 trillions de dollars d’ici 2030. Alors que les entreprises continuent d’investir dans l’IA, elles se positionnent pour obtenir un avantage concurrentiel durable, transformant non seulement leurs opérations internes mais aussi leurs contributions à l’économie mondiale.