Global AI, cloud souverain, cybersécurité : les grandes manœuvres de l’intelligence artificielle en 2025

AI Pulse Weekly #2 – NextWave : IA mondiale, infrastructure & innovation

Par Fabrice Bagniakana, AI Director chez TD SYNNEX EMEA, le 9 juin 2025

Global AI Report 2025 : Une nouvelle boussole pour l’ère de l’intelligence

L’International Data Center Authority (IDCA) vient de publier son rapport mondial sur l’intelligence artificielle 2025, établissant un nouveau standard pour évaluer la maturité technologique, la compétitivité globale et la capacité d’adoption de l’IA par pays.

Bien plus qu’un rapport, il s’agit d’un véritable guide stratégique pour les gouvernements, entreprises et décideurs confrontés à la prochaine phase de la révolution IA.

Ce qu’on y trouve :

→ Un indice de maturité IA par pays, évaluant les dimensions économiques, réglementaires et technologiques

→ Des analyses de fond sur les technologies de pointe : IA générative, IA agentique, AGI

→ Un focus sur les infrastructures matérielles : puces IA, informatique quantique, hyperscale

→ Un regard critique sur la souveraineté technologique, l’innovation responsable et la gouvernance éthique

→ Des stratégies pour faire émerger des hubs IA dans les économies avancées et émergentes

Pourquoi c’est important :

Dans un contexte où les nations rivalisent pour sécuriser leur leadership technologique, ce rapport fournit une photo stratégique du paysage mondial, à un moment décisif. Alors que l’IA devient un pilier du progrès global, ce document pourrait bien devenir une référence incontournable pour les décideurs et leaders de l’IA.

Microsoft investit 400 M$ en Suisse : cap sur le cloud souverain

Lors d’une rencontre à Berne avec le ministre suisse de l’Économie Guy Parmelin, Microsoft a annoncé un investissement de 400 millions de dollars dans les infrastructures IA et cloud du pays, renforçant son positionnement stratégique en Europe.

Concrètement :

→ Modernisation de quatre datacenters majeurs à Genève et Zurich

→ Objectif : répondre à la demande croissante des secteurs santé, finance et public, tous soumis à des exigences strictes en matière de souveraineté des données

→ Déploiement de programmes de formation IA pour les PME suisses et la main-d'œuvre locale

Enjeux :

Dans la course mondiale à l’infrastructure IA, la localisation et la souveraineté deviennent des facteurs clés de différenciation. Microsoft renforce ainsi la Suisse comme hub d’innovation de confiance.

Brad Smith, Vice-président de Microsoft :

Ce mouvement reflète une tendance plus large : les hyperscalers adaptent désormais leurs stratégies cloud + IA aux réalités régionales, là où confidentialité et autonomie numérique sont essentielles.

AMD : l’IA redéfinit l’entreprise, mais l’infrastructure bloque

Alors que l’IA passe du test à la production, de nombreuses entreprises réalisent que leurs infrastructures ne sont pas prêtes.

AMD identifie 3 obstacles clés :

→ Des datacenters obsolètes : les systèmes CPU peinent à suivre la montée des charges IA/GPU. L’espace, la consommation et le refroidissement atteignent leurs limites.

→ Le computing confidentiel devient indispensable : exécution sécurisée (type SEV) nécessaire pour protéger les données et la PI dans des architectures distribuées.

→ Besoin de flexibilité : les cas d’usage IA sont variés et nécessitent une infrastructure modulaire, évolutive et basée sur des standards ouverts.

La réponse AMD : une approche ouverte, évolutive, écosystémique. Avec des partenariats solides et une offre complète (CPU, GPU, accélérateurs), AMD propose une modernisation durable de l’infrastructure IA, à l’échelle.

IBM lance QRadar Investigation Assistant : l’IA au service de la cybersécurité

Les SOC sont saturés : selon IDC, près de la moitié des analystes ne peuvent traiter que 50 % des alertes. Gartner prévient : d’ici 2025, la moitié des incidents cyber seront dus à un manque de talents ou à l’erreur humaine.

➡️ L’IA devient donc une nécessité absolue.

IBM déploie un allié de poids :

→ QRadar Investigation Assistant, outil basé sur watsonx et des modèles NLP/LLM pour analyser rapidement les menaces

→ Résumés automatiques des attaques complexes

→ Réduction des besoins techniques pour comprendre les menaces

→ Recommandations IA court/long terme pour améliorer la posture défensive

L’enjeu :

Ce n’est pas juste de l’automatisation — c’est de l’augmentation humaine, dans un contexte de complexité croissante et de ressources limitées.

Google Gemini 2.5 Pro : l’IA maison atteint un nouveau palier

Google dévoile sa version la plus puissante à ce jour : Gemini 2.5 Pro.

Nouveautés :

→ Performances en hausse sur le code, la logique, les images, le raisonnement

→ Améliorations sur les usages non techniques (écriture créative, compréhension)

→ Meilleurs scores sur LMArena & WebDevArena

→ Fonction « thinking budgets » pour équilibrer coût/temps/qualité

→ Disponible via l’API Gemini et Vertex AI

Pourquoi c’est stratégique :

Google rattrape son retard face à GPT-4 ou Claude 3.5. Ce modèle plus “raisonné” et “personnalisable” marque une nouvelle étape vers l’IA de généralisation avancée.

ChatGPT devient un hub central pour la productivité d’entreprise

OpenAI renforce ChatGPT avec des fonctionnalités clés pour les pros :

Nouveautés :

→ Connexions cloud (Dropbox, OneDrive, SharePoint, etc.)

→ Enregistrement & transcription de réunions avec actions automatiques

→ Intégration de Canvas : transformer notes en documents ou code

→ Connecteurs vers outils métiers (HubSpot, Linear…)

→ Support du MCP (Model Context Protocol) pour connecter des apps externes

Enjeux :

ChatGPT devient la plateforme de pilotage IA d’entreprise, capable de centraliser données, contenus, réunions et décisions dans un seul flux.

Amazon teste des robots humanoïdes pour la livraison

Selon The Information, Amazon développe des robots humanoïdes autonomes pour le dernier kilomètre.

Déjà testés dans un “humanoid park” à San Francisco, ces robots pourraient livrer les colis pendant que le chauffeur humain continue sa tournée.

En bref :

→ Hardware fourni par des tiers

→ Scénarios testés en environnement simulé

→ Objectif : cohabitation humain + robot dans les rues, pas seulement dans les entrepôts

Ce que ça montre :

Les robots humanoïdes ne sont plus de la science-fiction — ils pourraient devenir une brique concrète de la logistique dans les années à venir.

Meta : l’IA créera des publicités entièrement autonomes d’ici 2026

Selon le WSJ, Meta veut que ses annonceurs n’aient qu’à fournir une image et un budget : l’IA s’occupera du reste.

Ce qui arrive :

→ Génération automatique du texte, visuel, vidéo, ciblage et budget

→ Personnalisation des campagnes en temps réel

→ Une “AI ad factory” intégrée à l’écosystème Meta

Pourquoi c’est clé :

Avec 3,4 milliards d’utilisateurs sur Facebook & Instagram, Meta compte industrialiser la pub numérique. Mais le défi reste la qualité, le contrôle créatif… et la confiance.