Earth-2, le jumeau numérique du climat terrestre de NVIDIA

The Weather Company, l’Administration centrale de la météorologie de Taiwan est parmi les premiers à adopter les nouvelles API NVIDIA du cloud Earth-2, utilisant l’IA pour accélérer la création de simulations et de visualisations de haute résolution du climat et de la météo mondiaux à une échelle révolutionnaire de 2 kilomètres.

Pour accélérer les efforts visant à lutter contre les 140 milliards de dollars de pertes économiques dues aux conditions météorologiques extrêmes provoquées par le changement climatique, NVIDIA a annoncé aujourd’hui sa plateforme cloud de jumeau numérique du climat Earth-2 pour simuler et visualiser la météo et le climat à une échelle sans précédent.

“Les catastrophes climatiques sont maintenant normales - les sécheresses historiques, les ouragans catastrophiques et les inondations générationnelles apparaissent dans les actualités avec une fréquence alarmante”, a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA. “Les API cloud d’Earth-2 s’efforcent de nous aider à mieux nous préparer, et nous inspirent à agir pour modérer les conditions météorologiques extrêmes.”

IA générative révolutionnaire pour la technologie climatique

Les API d’Earth-2 offrent des modèles d’IA et emploient un nouveau modèle d’IA générative NVIDIA appelé CorrDiff, utilisant une modélisation de diffusion de pointe, qui génère des images de résolution 12,5 fois supérieure à celle des modèles numériques actuels, 1 000 fois plus rapidement et 3 000 fois plus efficacement en termes d’énergie. Il corrige les inexactitudes des prévisions de résolution grossière et synthétise des mesures critiques pour la prise de décision. CorrDiff est le premier modèle d’IA générative de son genre à offrir une super-résolution, à synthétiser de nouvelles mesures d’intérêt pour les parties prenantes et à apprendre la physique de la météo locale à fine échelle à partir de jeux de données de haute résolution.

L’Administration centrale de la météorologie de Taiwan prévoit d’utiliser ces modèles de diffusion pour prévoir des emplacements plus précis d’atterrissage de typhons. Lorsqu’un avertissement de typhon est lancé, la priorité est de minimiser les pertes en vies humaines en effectuant des évacuations précoces basées sur des informations de qualité générées par des agences pertinentes, dont le Centre national des sciences et technologies pour la réduction des catastrophes de Taiwan (NCDR). Au cours de la dernière décennie, le nombre de morts dû aux typhons a diminué.

“Taiwan est un élément critique de la chaîne d’approvisionnement mondiale, et l’analyse des risques d’inondation et la préparation à l’évacuation sont au cœur de notre mandat”, a déclaré Chia-Ping Cheng, administrateur de la CWA.

Avec plus de 136 typhons frappant l’île depuis 2000, l’utilisation d’Earth-2 pour atténuer ces impacts est essentielle pour améliorer la qualité et la résolution de l’informatique des catastrophes, a déclaré le NCDR.

Un autre élément clé des API cloud d’Earth-2 est NVIDIA Omniverse™, une plateforme informatique qui permet aux individus et aux équipes de développer des workflows et des applications 3D basés sur la « Universal Scene Description » (OpenUSD).

The Weather Company, leader mondial de la prévision et de l’analyse des données météorologiques, prévoit d’intégrer ses données météorologiques et ses outils Weatherverse avec Omniverse, permettant aux clients qui construisent des jumeaux numériques de mieux comprendre et visualiser l’impact des conditions météorologiques réelles pour la première fois. The Weather Company prévoit également d’explorer l'utilisation de l'IA générative basée sur les scores de NVIDIA pour ses services Weatherverse, la solution Weather Engine pour l'intelligence météorologique au niveau de l'entreprise et les nouveaux produits de modélisation météorologique en haute résolution.

"Pour aider à relever efficacement les défis actuels et futurs liés à la météo et au climat, il est plus que jamais essentiel d'incorporer des données météorologiques réelles fiables et à l'échelle mondiale dans des environnements de jumeaux numériques pour mieux analyser, planifier et simuler les impacts de la météo ", a déclaré Sheri Bachstein, CEO de The Weather Company. "Nous travaillons avec NVIDIA depuis des années sur l'accélération GPU de GRAF, notre système propriétaire de modélisation météorologique, et nous prévoyons d'adopter les API de Earth-2 pour créer des simulations de plus haute résolution, économes en énergie et à moindre coût ".

Parmi les autres utilisateurs précoces des API Earth-2, on trouve des sociétés de plates-formes d'analyse météorologique comme Spire et Meteomatics, qui peuvent s'appuyer sur leurs sources de données propriétaires et l'assimilation de données pour produire des prévisions précises, ainsi que les startups Tomorrow.io, north.io et ClimaSens, qui explorent de nouvelles solutions pour les applications de la technologie climatique.

Calculs alimentés par NVIDIA DGX Cloud

Les API Earth-2 utilisent DGX Cloud pour fournir une accélération complète des solutions climatiques et météorologiques. Cela inclut des pipelines AI optimaux pour des modèles tels que FourCastNet, GraphCast et Deep Learning Weather Prediction. Il s'agit également de l'accélération GPU des modèles de prévision météorologique numérique comme ICON sur les derniers systèmes NVIDIA Grace Hopper™. Exécuté sur les supercalculateurs NVIDIA DGX GH200, HGX™ H100 et OVX™, Earth-2 peut fournir une voie pour simuler et visualiser les simulations climatiques mondiales à une vitesse et à une échelle sans précédent.